NEARプロトコル:スケーラブルなレイヤー1から「AIブロックチェーン」へ
NEARの歴史と価格を動かす要因を解説します — 価格予測ではありません。
NEARプロトコルはどのように始まったのか
NEARプロトコルは、Googleやデータベース企業MemSQLでの経歴を持つ二人のエンジニア、イリア・ポロスキンとアレクサンダー・スキダノフによって設立され、二人はもともと機械学習の研究に取り組んでいましたが、その後ブロックチェーン技術へと方向転換しました。
当初AI研究を志向していたこの初期プロジェクトは、長く複雑な暗号アドレスの代わりに人間が読めるアカウント名を持つなど、既存のブロックチェーンよりも開発者・ユーザーに優しい新しいスマートコントラクトプラットフォームの構想へと発展していきました。
NEARの中核となる技術アイデアは『シャーディング』(ネットワークを複数の並列チェーンに分割して同時にトランザクションを処理する仕組みで、『Nightshade』と名付けられた)であり、これはイーサリアムなどのネットワークを制約していたスケーラビリティ問題の解決を目指したもので、メインネットは2020年にローンチされました。
NEARの歴史における主な出来事
2020年のメインネットローンチにより、NEARは分散型アプリケーションをホストするための、スケーラブルなプルーフ・オブ・ステーク型のイーサリアム対抗馬として位置付けられました。
2021~2022年の暗号資産の大相場では、NEARは大規模な資金調達を行い、DeFiやNFTプロジェクトのエコシステムを拡大させ、トークン価格も市場全体とともに大きく上昇しました。
NEAR上に構築されたイーサリアム互換環境「Aurora」のローンチにより、イーサリアムの開発者は最小限の変更で既存のアプリケーションをNEAR上に展開できるようになり、開発者エコシステム拡大における重要なステップとなりました。
NEARはNightshadeシャーディング設計を段階的に導入してきており、これはネットワークの長期的なスケーラビリティ目標に向けた複数年にわたる技術的な取り組みです。
2023~2024年頃から、NEARは公式のナラティブの多くを人工知能分野へと転換させ、共同創業者のイリア・ポロスキンが『ユーザー所有型AI』という概念を推進し、NEARをAIアプリケーション向けインフラとして位置付けるなど、プロジェクトのアイデンティティを大きくリブランディングしました。
現在議論されているポイント
今日のNEARを巡る中心的な話題は、『AIブロックチェーン』へのピボットが実際の開発者・ユーザー採用につながるのか、それとも主に広範なAI投資トレンドに便乗したリブランディングに過ぎないのか、という点です。
NEARはまた、ソラナやアバランチなど、ますます競争が激化するレイヤー1スマートコントラクトプラットフォーム市場でも競合しており、イーサリアム自身のレイヤー2ロールアップが主要なスケーリングナラティブとなった市場環境の中で、開発者・流動性・注目を奪い合っています。
多くの競合が自前のスケーリングソリューションを実装した今、NEAR本来のシャーディングに基づくスケーラビリティ上の優位性が技術的な差別化要因として今もなお有効なのか、そしてこのネットワークが自らの技術を投機的な関心ではなく持続的な実利用に転換できるのかについても議論が続いています。
上昇要因と下落要因
NEARの価格が今後どうなるかは誰も確実には言えませんが、価格を押し上げたり押し下げたりする可能性のある要因の種類を整理することはできます。
強気要因
- AI重視戦略の実行成功と実際のプロダクト採用
- シャーディング・スケーラビリティアップグレードの継続的な実現
- Aurora等のエコシステムツールを通じた開発者・ユーザー活動の増加
- AI関連暗号資産トークンへの市場の再注目
弱気要因
- AIナラティブが実際の利用に結びつかないリスク
- 他のレイヤー1・レイヤー2プラットフォームとの競争激化
- NEARトークンがネットワーク活動から価値を捕捉できるかという疑問
- 暗号資産市場全体の下落
NEARのAIピボットとスケーラビリティのストーリーがどちらに向かうかについて自分なりの見方が定まったら、次は自分の口座に合ったポジションサイズとレバレッジを計算する段階です — SizerTradeの計算機はまさにそのためのツールです。
計算機を使う →予測ではなく、自分の判断で取引する
NEARが1年後、3年後、5年後にいくらになるかを保証できる人はおらず、知っていると言い切る人がいればそれは単なる推測です。その代わりに、シャーディングを基盤とした開発者フレンドリーなスマートコントラクトプラットフォームとしての起源、実際に経てきた重要な節目やナラティブの転換、そして現在の方向性についての議論を理解することで、勘ではなく根拠に基づいた自分なりの意見を作ることができます。
その判断が上昇・下落どちらかの方向性を示しているなら、次にすべきことは価格を予測することではなく、エントリー価格とストップロスを基準にどれだけの規模のポジションなら安全に取れるかを計算することです。